OPT優(yōu)化，指凸優(yōu)化。英文全稱:convex optimization problem。指定義在凸集中的凸函數(shù)最優(yōu)化的問題。盡管凸優(yōu)化的條件比較苛刻，但仍然在機器學習領域有十分廣泛的應用。

凸優(yōu)化的優(yōu)勢

凸優(yōu)化的局部最優(yōu)解就是全局最優(yōu)解

很多非凸都可以被等價轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題或者被近似為凸優(yōu)化（例如拉格朗日對偶）。

凸優(yōu)化的研究較為成熟，當一個具體被歸為一個凸優(yōu)化問題，基本可以確定該問題是可被求解的。